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首要，我列出了近期一年內PyPI高下載量最高的Python包。此刻我們來看看這些包的作用，他們之間的關系，以及為什麼如此流行。1. Urllib38.93億次下載Urllib3 是 Python 的 HTTP 客戶端，它提供了很多 Python 尺度庫沒有的性能。線程安全連結池客戶端 SSLTLS 驗證採用 multipart 編碼進行文件上傳用于重傳請願并處置 HTTP 重定向的輔導性能支持 gzip 和 deflate 編碼支持 HTTP 和 SOCKS 代辦盡管名字叫做 Urllib3，但它并不是 Python 自帶的 urllib2 的后繼版本。假如你想盡可能採用 Python 的核心性能（例如由于某些限制導致不可安裝），那麼可以看看 urllib.request。對于終極用戶，我強烈提名 requests 包（參考列表中的第六項）。Urllib3 之所以排名第一是由於幾乎 1200 個軟件包都依靠它，很多這些軟件包也都在列表中名列前茅。2. Six7.32億次下載Six 是 Python 2 和 Python 3 兼容性器具。該項目標目標是讓代碼或許同時在 Python 2 和 Python 3 上運行。它提供了很多函數，掩飾了 Python 2 和 Python 3 之間的語法不同。最輕易懂得的範例即是six.print_()。在 Python 3 中，輸出時需求採用 print() 函數，而 Python 2 中是採用不帶括號的 print。因此，採用 six.print_() 可以同時支持兩種語言。焦點：包的名字 six 來自于2 x 3 = 6相似的庫還有 future假如想將代碼轉換成 Python 3（同時不再支持 Python 2），可以看看 2to3盡管我懂得該包如此流行，但還是但願人們盡快遺棄 Python 2，獨特是從2024年1月1日起官方已經不再支持 Python 2了。3. botocore, boto3, s3transfer, ascli這幾個項目放在一起說：botocore：第3名，6.6億次下載s3transfer：第7名，5.84億次下載ascli：第17名，3.94億次下載boto3：第22名，3.29億次下載Botocore 是 AWS 的底層接口。botocore 是 boto3（第22名）庫的根基，后者可以讓你拜訪亞馬遜的S3、EC2等辦事。Botocore 也是 AWS-CLI 的根基，后者是 AWS 的號召行界面。s3transfer（第七名）是用于控制S3傳輸的 Python 庫。該庫仍在開闢中，它的主頁依然不建議採用，或者採用時至少要固定版本，由於縱然在小版本號之間它的API也可能會發作變動。boto3、AWS-CLI 和很多其他項目都依靠于 s3transfer。AWS 關連的庫的排名如此高，正說明晰 AWS 的辦事是多麼流行。4. Pip6.27億次下載我猜很多人都知道并且喜歡 pip（Python的包安裝器具）。採用 pip 從 Python Package Index和其他倉庫（如當地鏡像或涵蓋私有軟件的自定義倉庫等）安裝軟件包不費吹灰之力。關于 pip 的趣聞：Pip 的名字是個遞歸定義：Pip Installs PackagesPip 極度輕易採用。安裝一個軟件包只需求執行 pip install 。刪除只需求執行 pip uninstall 。Pip 最大的優點即是它可以安裝一系列包，一般會放在 requirements.txt 文運彩過關規則件中。該文件還可以指定每個包的詳細版本號。絕多數 Python 項目城市涵蓋這個文件。與 virtualenv（第57名）交融採用 pip，可以創造可預計的、孑立的環境，而不會與體制本身的環境相互陰礙。5. python-dateutil6.17億次下載Python-dateutil 模塊為尺度的 datetime 模塊提供了強盛的性能開拓。平凡的 Python datetime 無法做到的事務都可以採用 python-dateutil 辦妥。用這個庫可以辦妥很多極度酷的性能。我只舉一個極度有用的範例：從日志文件中含糊分析日期字符串：from dateutil.parser import parselog = INFO 2024-01-01T000001 Happy ne year, human.timestamp = parse(log_, fuzzy=True)print(timestamp)# 2024-01-01 0000016. requests6.11億次下載Requests 基于下載量第一的庫 urllib3。有了它，發送請願變得極其簡樸。很多人對 requests 的喜歡過份了 urllib3，因此 requets 的終極用戶可能比 urllib3 還要多。后者更底層，一般作為其他項目標依靠顯露。下面的範例演示了 requests 有多麼輕易採用：import requestsr = requests.get( sapi.github.user , auth=( user , pass ))r.status_code# 200r.headers[ content-type ]# applicationjson; charset=utf8r.encoding# utf-8r.text# u {“type””User”…r台灣運彩客服.json()# {u disk_usage 368627, u private_gists 484, …}7. s3transfer第3、7、17和22名相互關聯，所以請參見第3名的介紹。8. Certifi5.52億次下載比年來，幾乎所有站都開端採用SSL，這一點可以從地址欄中的鎖圖標看出來，該圖標的意思是站是安全的、加密的，可以避免竊聽。加密基于SSL證書，SSL證書由可靠的公司或非營利結構擔當簽發，如 LetsEncrypt。這些結構會對應用它們的證書對簽發的證書進行數字簽名。應用這些證書的公然部門，閱讀器就可以驗證站的簽名，從而證實你拜訪的是真正的站，並且別人沒有在竊聽數據。Python 也可以做到同樣的性能，這就需求用到 certifi。它和 Chrome、Firefox 和 Edge 等Web閱讀器中涵蓋的根證書聚合沒有什麼區別。Certifi 是一個根證書聚合，這樣 Python 代碼就可以驗證SSL證書的可靠度。很多項目都信任并依靠 certifi，可以在這里看到這些項目。這也是何必該項目排名如此高的來由。9. Idna5.27億次下載依據 PyPI 的頁面，na提供對于RFC5891中定義的NA協議（Internationalised Domain Names in Applications）的支持。我們來看看 na 是什麼意思：NA 是處置涵蓋非 ASCII 字符的域名的條例。但原始的域名不是已經支持非 ASCII 字符了嗎？那麼疑問何在？疑問是很多利用步驟（如Email客戶端和Web閱讀器等）并不支持非 ASCII 字符。或者更具體地說，Email 和 HTTP 協議并不支持這些字符。在很多國家這并不是疑問，但像中國、俄羅斯、德國、印尼等國家就很不便捷。因此，這些國家的一些智慧人聯盟起來提出了 NA，也并非徹底偶爾。NA 的核心是兩個函數：ToASCII 和 ToUnicode。ToASCCI 會將國際化的 Unicode 域名轉換成 ASCII 字符串，而 ToUnicode 會做相反的處置。在 NA 包中，這兩個函數叫做 na.encode() 和 na.decode()，參見下面的範例：import nana.encode( ドメイン.テスト )# b xn--eckd4c7c.xn--zckzahprint(na.decode( xn--eckd4c7c.xn--zckzah ))# ドメイン.テスト該編碼的詳細內容可以參見 RFC3490。10. PyYAML5.25億次下載YAML 是一種數據序列化形式。它的設計目的是同時便捷人類和機械瀏覽——人類很輕易讀懂，算計機分析也不難。PyYAML 是 Python 的 YAM 分析器和編碼器，也即是說它可以讀寫 YAML 形式。它可以將任何 Python 對象編碼為 YAML：列表，字典，甚至類實例都可以。Python 提供了個人的部署控制器，但 YAML 提供的性能遠勝于 Python 自帶的 ConfigParser（只能採用最根本的.ini文件）。比如，YAML 能儲備任何數據類型：boolean，list，float等。ConfigParse 的內部一切都保留為字符串。假如你要用 ConfigParser 來加載證書，就需求指明你需求的是整數：config.getint(section, my_int)而 pyyaml 或許主動辨別類型，因此只需這樣就能牟取 int：config[section][my_int]YAML 還許可任意深度的嵌套，盡管并非每個項目都需求，但極度便捷。你可以自行決擇採用哪一個，但很多項目都採用 YAML 作為部署文件，因此該項目標流行度極度高。11. pyasn15.12億次下載像 NA 一樣，這個項目標繪出的信息量也極度大： ASN.1 類型和 DERBERCER 編碼（X.208）的純 Python 實現。榮幸的是，我們依然能找到這個幾十年之久的尺度的很多資料。ASN.1 是 Abstract Syntax Notation One（抽象語法記法一）的縮寫，是數據序列化的鼻祖。它來自于通信產業。也許你知道 protocol buffer 或者 Apache Thrift 吧？ASN.1正是它們的1984年版本。ASN.1 繪出了一種差異體制之間的跨平臺的接口，可以通過該接口發送數據組織。還記得第8名的 certifi 嗎？ASN.1 用于定義 HTTPS 協議以及很多其他加密體制中採用的證書的形式。ASN.1 還廣泛用于 SNMP、LDAP、Kerberos、UMTS、LTE 和 VOIP 等協議中。它是個極度復雜的尺度，人們已經發明某些實現充實了懦弱性。你可以看看 Reddit 上的這個關于 ASN.1 的商量（s.reddit.rprogrammingments1hf7dsuseful_old_technologies_asn1）。除非真正必須，不然我建議不要採用它。但由于很多場所都在採用該協議，因此很多包都依靠于它。12. docutils5.08億次下載Docutils 是一個模塊化體制，用于將純文本文檔轉換成其他形式，如 HTML、XML 和 LaTeX等。docutils 可以讀取 reStructuredText 形式（一種相似于 MarkDon 的輕易瀏覽的形式）的純文本文檔。我猜你一定據說過 PEP 文檔，甚至可能瀏覽過。PEP 文檔是什麼？PEP 的意思運彩收入是 Python Enhanced Proposal（Python加強提案）。PEP 是一篇設計文檔，用于給 Pytho n社區提供信息，或者為 Python（或其處置器、環境）繪出一個新特徵。PEP 應當提供特徵的精準的專業尺度，并給出該特徵的理由。PEP 文檔即是採用固定的 reStructuredText 模板，然后通過 docutils 轉換成好看的文檔。Sphinx 的核心也採用了 docutils。Sphinx 用于創造文檔項目。假如說 docutils 是一臺機械，那麼 Sphinx 即是一個工場。它的起初設計目標是構建P ython 本身的文檔，但很多其他項目也應用 Sphinx 來創造文檔。你一定讀過 readthedocs.org 上的文檔吧？那里的文檔都是採用 Sphinx 和 docutils 創造的。13. Chardet5.01億下載你可以採用 chardet 模塊來查驗文件或數據流的字符集。在解析大批隨機的文本時這個性能極度有用。但也可以用來判斷長途下載的數據的字符串。在安裝 chardet 后，就可以採用號召行器具 chardetect，採用想法如下：chardetect somefile.txtsomefile.運彩足球延長賽有算嗎txt ascii ith confence 1.0也可以在步驟中採用該庫，參見文檔（schardet.readthedocs.ioenlatestusage1.）。Requests 和很多其他包都依靠于 chardet。我估算不會有太多人直接採用 chardet，所以它的流行度肯定是來自于這些依靠。14. RSA4.92億次下載Rsa是 RSA 的純 Python 實現。它支持如下性能：加密求和密簽名和簽名驗證依據 PKCS#1 version 1.5生成秘鑰它可以作為 Python 庫採用，也可以在號召行上採用。RSA 名稱中的三個字母來自于三自己的姓：Ron Rivest，Adi Shamir，和Leonard Adleman。他們于1977年發現了該算法。RSA 是最早顯露的一批公鑰加密體制，廣泛用于安全數據傳輸。這種加密體制包含有兩個秘鑰：一個是公鑰，一個是私鑰。採用公鑰加密數據，然后該數據只能用私鑰進行解密。RSA 算法很慢。一般并不採用 RSA 算法直接加密用戶數據，而是用它來加密對稱加密體制中採用的共享秘鑰，由於對稱加密體制速度很快，合適用來加密大批數據。下面代碼演示了 RSA 的採用想法：import rsa# Bob creates a key pair(bob_pub, bob_priv) = rsa.nekeys(512)# Alice ecnrypts a message for Bob# ith his public keycrypto = rsa.encrypt( hello Bob! , bob_pub)# When Bob gets the message, he# decrypts it ith his private keymessage = rsa.decrypt(crypto, bob_priv)print(message.decode( utf8 ))# hello Bob!假設 Bob 佔有私鑰 private，Alice 就能確信只有 Bob 才幹瀏覽該信息。但 Bob 并不可確信 Alice 是信息的發送者，由於任何人都可以牟取 Bob 的公鑰。為了證實發送者確實是 Alice，她可以採用個人的私鑰對信息進行簽名。Bob 可以採用 Alice 的公鑰對簽名進行驗證，來確保發送者確實是 Alice。很多其他包都依靠于 rsa，如 google-auth（第37名），oauthlib（第54名），ascli（第17名）。這個包并不會常常被直接採用，由於有很多更快、更原生的想法。15. Jmespath4.73億次下載在 Python 中採用 JSON 很輕易，由於 JSON 可以美好地映射到 Python 的字典上。我以為這是最好的特徵之一。說實話我從來沒據說過 jmepath 這個包，盡管我採用過許多 JSON。我會採用 json.loads() 然后手動從字典中讀取數據，能夠還得寫幾個輪迴。JMESPath，讀作James path，能更輕易地在 Python 中採用 JSON。你可以用宣示的方式定義奈何從 JSON 文檔中讀取數據。下面運彩主勝是一些最根本的範例： import jmespath# Get a specific elementd = {“foo” {“bar” “baz”}}print(jmespath.search( foo.bar , d))# baz# Using a ildcard to get all namesd = {“foo” {“bar” [{“name” “one”}, {“name” “to”}]}}print(jmespath.search( foo.bar[*].name , d))# [one, to]這而已是它的冰山一角。更多服法參見它的文檔和 PyPI 主頁。16. Setuptools4.01億次下載Setuptools 是用來創造 Python 包的器具。這個項目標文檔很糟糕。文檔并沒有繪出它的性能，還涵蓋死鏈接。真正的好文檔在這里：spackaging.python.org，以及這篇詞章中關于奈何創造 Python 包的教程：spackaging.python.orgtutorialspackaging-projects。17. ascli第3、7、17和22名相互關聯，所以請參見第3名的介紹。18. pytz3.94億次下載相似于第5名的 dateutils，該庫可以協助你操縱日期和時間。處置時區很麻煩。榮幸的是，這個包可以讓時區處置變得很輕易。關于時間，我的經歷是：在內部永遠採用UTC，只有在需求產生供人瀏覽的輸出時才轉換本錢地時間。下面是 pytz 的範例：from datetime import datetimefrom pytz import timezoneamsterdam = timezone( EuropeAmsterdam )ams_time = amsterdam.localize(datetime(2024, 10, 27, 6, 0, 0))print(ams_time)# 2024-10-27 060000+0100# It ill also kno hen it s Summer Time# in Amsterdam (similar to Daylight Savings Time)ams_time = amsterdam.localize(datetime(2024, 6, 27, 6, 0, 0))print(ams_time)# 2024-06-27 060000+0200更多文檔和範例可以參見 PyPI 頁面。19. Futures3.89億次下載從 Python 3.2 開端，python 開端提供 concurrent.futures 模塊，可以幫你執行異步操縱。futures 包是該庫的反向移植，所以它是用于 Python 2 的。當前的 Python 3 版本不需求該包，由於 Python 3 本身就提供了該性能。前面我說過，從2024年1月1日起官方已經休止支持 Python 2。我但願來歲再做這個列表的時候，不再看到這個包排進前22名。下面是 futures 包的根本服法：from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorfrom time import sleepdef return_after_5_secs(message) sleep(5) return messagepool = ThreadPoolExecutor(3)future = pool.submit(return_after_5_secs, (“Hello orld”))print(future.done())# Falsesleep(5)print(future.done())# Trueprint(future.result())# Hello World可見，我們可以創造一個線程池，然后提交一個函數，讓某個線程執行。同時，你的步驟會繼續在主線程上運行。這是實現并行執行的一種很輕易的方式。20. Colorama3.70億次下載你可以採用 Colorama 在終端上增添色彩：下面的示例演示了實現這個性能有多麼輕易：from colorama import Fore, Back, Styleprint(Fore.RED + some red text )print(Back.GREEN + and ith a green background )print(Style.DIM + and in dim text )print(Style.RESET_ALL)print( back to normal no )21. Simplejson3.41億次下載Python 自帶的 json 模塊有什麼疑問導致了這個包有如此高的排名？沒有任何疑問！實質上， Python 的 json 即是 simplejson。但 simplejson 有一些好處：能在更多 Python 版本上運行除舊頻率高于 Python一部門代碼是用C編寫的，運行得極度快有時候你會看到劇本中這樣寫：try import simplejson as jsonexcept ImportError import json但是，除非的確需求一些尺度庫中沒有的性能，我依然會採用 json。SImplejson 可能比 json快許多，由於它的一部門是用C實現的。不過除非你要處置幾千個 JSON 文件，不然這點速度增加并不顯著。此外還可以看看 UltraJSON，這是個幾乎徹底用C編寫的包，應當速度更快。22. boto3第3、7、17和22名相互關聯，所以請參見第3名的介紹。了結語只寫22個包很難，由於后面的很多包都是終端用戶更偏向採用的包。寫這篇詞章給了我一些啟示：很多排名靠前的包提供一些核心的性能，如處置時間、部署文件、加密和尺度化等。它們一般是其他項目標依靠。最常見的採用配景即是連結。很多包提供的性能即是連結到辦事器，或者支持其他包連結辦事器。其他包是對 Python 的開拓，例如用于創造 Python 包的器具，創造文檔的器具，創造版本兼容性的器具，等等。

END起源：互聯摘抄

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