在不同種類各樣的算法實現、軟件包開源可用確當下，算法對于步驟員而言還主要嗎？
假如你是幾十年前的步驟員，那你一定精通于算法，并常常需求個人編寫算法。但在今日，算法已經變成了一種「商品」，從業者都在採用現成的軟件包和買入的算法。甚至有人提出這種意見：「機械吸取不需求數學，許多算法封裝好了，調個包就行」。
時代真的變了嗎？近日，一篇關連主題的詞章在 Hacker Nes 站觸發商量。
以下是詞章的重要內容：
我剛開端做軟件開闢時，開闢者必要個人實現大部門用到的算法。硬件供給商會提供一些庫，不過其時整體的開闢氣氛即是個人編寫算法（除了專業性較強且復雜的數學函數）。
開闢者大多城市瀏覽高德納（Donald Knuth）的《算計機步驟設計藝術》，對于一步一步實現算法，這本世足運彩賽程書是很可信的瀏覽物質。我還記得看全球即时比分到過一個庫的副本，是用很小的字母手寫了算法的除舊，并將其粘貼到頁面的上一頁文本上。
那個時候，算法極度主要，由於算計機的算計速度不夠快，無法以可承受的速率解決常見疑問。平凡指令的執行時間和指令時間，以及給定 CPU 上可用的存放器數目，是開闢者常常商量的話題。內存容量一般是以千字節為單元的，每個字節都算在內。
那是算法的時代。
跟著內存容量從以兆字節為單元變成了以千兆字節為單元，開源商務化算法和算計機的儲備速度提高了極度多。
在算法的實現方面，此刻的開闢者佔有大批抉擇。有那麼多其他疑問需求解決，為什麼要糟蹋時間來實現算法呢？
此刻，算法就像一座橋上的螺栓，極度主要但無人問津。今日的開闢者更愿意商量故事點、性能、商務邏輯等等。給出一個定義領會的疑問，很多開闢者此刻更偏向于查找已有的包，而不是重新開端編寫代碼。
仍然會有新的算法被開闢出來，研討人員連續對現有算法進行改進。但這是相對小眾的。
有些公司的算法不是商品。比如谷歌，以谷歌的規模，縱然看似極度小的改進，也可認為公司節省數百萬美元（這純正是由於巨額數字的一小部門也是許多的）。而對于有些公司，算法開闢可能是其核心競爭力的一部門，算法的非商品性讓這樣的公司在競爭中佔領優勢，而在非核心競爭力中算法被看作商品。
高德納的《算計機步驟設計藝術》在使算法變得全面可用方面施展了主要作用。盡管這本書常常被運彩 主客怎麼分引用，不過我推測此刻很少有人會讀它了。
幾年前，我突兀發明個人正在看的軟件工程冊本竟然沒有專門的算法章節。
今日，我們處在軟件開闢生態體制的時代。
算法還沒有徹底走向默默無聞，它必要等待人們只需將需要通知算計機，而不需求關懷實現細節時（或遺傳算法編程成長得更好時），才幹真正退出古史舞臺。
開闢者們怎麼看？
「算法還主要嗎？」這個疑問由來已久，早已成為開闢者商量的重點，運彩 網球 退賽大家對此的立場也各不雷同。
縱然有一天，算計效能夠通過語音轉代碼的格式來編譯算法，那時步驟員的任務可能即是為算計機朗讀待實現的算法。
如今與 80 年月比擬，在絕對數目上，有更多的開闢人員在從事算法編寫任務，固然，更高比例的開闢人員從不編寫任何算法。但假如有「算法時代」，我以為即是此刻。今日我們所佔有的算法比以往任何時候都要多。
有人將算法與攝影類比，辯白了算法產業正在經驗的變革：
此刻這個時代，我們可以在幾分鐘內找到任何相符個人想象的圖片。所以從商務的視角來看，攝影作為一門純藝術，其代價已經被消解了。但為什麼還有人禮聘攝影師呢？
攝影師接收的酬勞不在于「交付最好的圖像」，而在于為客戶定制想要的照片主題及功效。我以為這也是軟件產業的近況，我們不是在算法的「藝術程度」上登峰造極，而是要針對特定業務和需要給出定制解決計劃。這不是宏觀層面的首創，而是微觀層面的首創。
時代變了，也意味著步驟員必要要調換個人的目的地點。「對于很多人來說，編寫純正、通用、婉轉的物品會更有吸收力。失望的是，我們可能沒有時機寫出像谷歌開源的軟件包那麼好的物品了。」
有人表明，要不要個人編寫最適合的算法是個人的抉擇，但假如不陰礙最后的實現結局，為什麼還要糟蹋時間去做這樣簡樸低級的任務呢？
也有人以為：封裝包確實讓他們不需求再做一些低級繁瑣的任務，不過實質任務中仍然需求編寫一些算法，由於總有一些沒有封裝好的算法需求開闢者個人實現。
算法技巧永遠不會過期。確實，目前一些高質量的算法實現具有廣泛可用性，可能不再需求手工實現此類算法。不過開闢人員不光需求了解數據組織支持的操縱，還必要要了解其復雜性。只有這樣，才幹夠知足利用步驟自身的復雜性需要。
「知其然，知其所以然」在當下還是金玉良言嗎？方便可用的封裝包是否會使算法雕落？這值得我們思索。
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