在這篇詞章中，我們想呈現一些差異于流行的物品。這些都是子夜閱讀GitHub的感悟，以及同事們分享的壓箱底物品。這些軟件包中的一些長短常特別的，採用起來很有趣的Python包。
融合派
- Knock Knock：從Python發送告訴到挪動器材、桌面或電子郵件。
tqdm：可開拓的Python和CLI進度條，內置對pandas的支持。
Colorama：簡樸的跨平臺彩色終端文本。
pandas -log：提供熊貓根本操縱的反饋。極度合適調試長門路鏈。
Pandas-flavor：開拓pandas DataFrameSeries的簡樸想法。
More-Itertools：提升了相似于itertools的額外性能。
streamlit：為機械吸取項目創造利用步驟的簡樸想法。
數據清除和操縱
- ftfy：修復mojibake和Unicode文本中的其他故障。
janitor：有許多很酷的性能來清除數據。
Optimus：另一個數據清除包。
Great-experctations：一個查驗數據是否相符預期的好器具。
數據試探和建模
- Pandas-profile：創造一個涵蓋來自pandas DataFrame的統計數據的HTML匯報。
dabl：許可採用可視化和預處置進行數據試探。
pydqc：許可對照兩個數據集之間的統計數據。
pandas-summary：對panda DataFrames繪出性能的開拓。
pivottable-js：pands在jupyte世界盃賠率表r notebook的拖放性能。
數據組織
- Bounter：有效的計數器，採用有限(有界)的數目的內存，不論數據大中獎查詢運彩小。
Python -bloomfilter：可開拓的Bloom Filter，採用Python實現。
datasketch：提供概率數據組織，如LSH、加權MinHash、HyperLogLog等。
ranges：Python的持續范圍、范圍集和范圍令數據組織
功能查驗和優化
- Py-spy：Python步驟的采樣解析器。
pyperf：用于運行Python基準測試的器具箱。
snakeviz：一個閱讀器內的Python部署文件察看器，對jupyter notebook有很大的支持。
Cachier：Python函數的長久、無耽擱、當地和跨機緩存。
Faiss：用于高效的類似性搜索和密集向量聚類的庫。
原文：
stoardsdatascience.the-most-underrat台灣運動彩ed-python-packages-e22bf6049b5e?gi=f9ed1a8270
義務編制：趙寧寧 TEL：（010）68476606
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