作者 | 張雪
封面 | IC photo
近日，主動化數倉集成辦事商 Fivetran 公佈辦妥了 1 億美元的 C 輪融資，此次融資后，Fivetran 便成為了云算計領域的最新獨角獸，估值為 12 億美元。
Fivetran 表明將應用這筆資本加快環球擴大，推進在企業市場中的采用，并繼續開闢其數據連足球彩結器。
不能抵賴，受環球新冠疫情的陰礙，云算計產業的需要得到了猛增，而 Fivetran 不能避免地會被看做是云算計產業的受益者，但是我們研討后發明，這家公司之所以能成為獨角獸，更多的還是在于其業務的核心商務代價。
由於這一輪融資使 Fivetran 的總募集資本領先于重要競爭敵手英國的 Matillion 和 足球世界盃運彩StitchData。
固然 Fivetran 的正確定位是主動化數倉集成辦事商，但說究竟，它即是一個 SaaS 廠商，或許主動辦妥將客戶數據移至到云上，進而到達降本增效的作用。
抉擇一條對的路
公然資料顯示，Fivetran 起初運彩 過關 單場是 YC 在 2024 年的孵化項目，彼時曾牟取四百萬美元的種子輪融資。
實在，在最一開端，Fivetran 的 ” 志 ” 并不在于成為主動化數倉集成辦事商，而是被以為是一家做數據解析和提供數據可視化的廠商，其最早的產物為云端數據表解析器具，可簡樸懂得為一個極簡化版的在線 Excel。
然而，在其時推動現有辦事和產物的過程中，其首席執行官喬治 · 弗雷澤（George Fraser）發明，” 途經多次迭代，我們意識到數據集成是尚未解決的疑問。”
正是如此，Fivetran 開端把業務向主動化數據集成上傾斜，重要是通過從不同種類起源提取數據并將其會合化，使企業或許當即主動拜訪其所有數據。
與多數企業一樣，Fivetran 在調換業務方位的過程中，也經驗了陣痛，直到成立兩年后的 2024 年才有了這項業務的第一個客戶。
萬事劈頭難，有了第一個客戶之后，Fivetran 的商務大門化也就此打開。隨之而來的，還有資金市場的承認。
2024 年 12 月，Fivetran 牟取了一千五百萬美元的 A 輪融資。9 個月之后，也即是在 2024 年 9 月，又牟取了四千四百萬美元的 B 輪融資，估值為 2.54 億美元。
值得一提的，其時的 Fivetran 佔有 750 多個用戶，并在已往 12 個月的收入增長了三倍。讓人不測的是，這樣的增長勢頭并沒有停下來。
在其剛才發行的年度匯報（2024.2-2024.2）中，我們可以看到，他的用戶數已經提升到了 1100 家，新客戶增長了 75％以上。同期內，客戶對 Fivetran 的採用也擴張了 150％，控制的數據行從 5000 億增長到近 1.3 萬億。此外，同期收入也增長了 129％。
目前，該公司佔有 350 名員工，它近期還在澳大利亞和德國開設了服務處。
何以成為獨角獸
即便是 Fivetran 選中的賽道并不擁擠，但也不是這個賽道領域的每家公司都像 Fivetran 這樣榮幸的。另有，我們火力全開 運彩需求認可新冠疫情的顯露驅動了企業對云算計的青睞，但這種所謂的 ” 云轉移 “，動員收入有大有小。
所以，要了解 Fivetran 成為獨角獸的背后邏輯還需求從核心業務說起。
首要，對于賽道本身的主要性，我們能夠可以從介入 Fivetrand B 輪的投資人的繪出中看出一二。
” Fivetran 是一種 SaaS 辦事，它連結到結構中的要害數據源，提取并處置所有數據，然后將其轉儲到倉庫（比如 Snoflake，BigQuery 或 RedShift）中，以進行 SQL 拜訪和必須的進一步轉換。假如數據是新油，那麼 Fivetran 是從源頭到煉油廠的門路。” 一位介入 B 輪融資的投資人在博客中寫道。
其次，從 Fivetran 本身來講，上文我們已經反復提及，它是一家美國數據集成辦事商。
具體地，Fivetran 可以將所有利用步驟，數據庫，活動和文件復制到一個高功能的數據倉庫中，其主動化軟件有效地擔任了數字門路，可以將數據從內部儲備庫會合到基于云的儲備中。 同時，他們的尺度化云門路是徹底控制和零維護。
歸根結底，Fivetran 解決了當今公司面對的一個要害疑問：會合數據進行解析，而不會在構建和維護單個連結器上糟蹋工程物質。
在查訪機構近期進行的一項查訪中，數據解析人員匯報說，在他們的任務實質中僅有各半時間是用來解析數據的，此中 68％的人有推進效率的方法，但很少有時間來實施它們。過份 60％的受訪者表明，他們每月糟蹋幾回時間等運彩 串關規則到工程物質，并且常常花每個任務日的三分之一來嘗試拜訪數據。
而 Fivetran 通過連結器實現主動化，并使每個數據門路以確保可信，正確地拜訪數據，從本性上為解析師和數據工程師提供了更多時間進行增值任務。
同時，為了加速解析速度，該公司的解決計劃許可進行倉庫改建并提供針對特定起源的解析模子。
第三，Fraser 以為個人可以提供唯一具有準確條理的數據門路，實用于大型企業轉移到云。
其也公然表明：” 我們的產物重新開端設計，可主動對復雜的數據源進行尺度化，無需人工干預即可從故障中覆原，并應用解析數據庫（如 Snoflake，Redshift，BigQuery 和 Databricks）的革命性性能。”
對于客戶的清楚定位，也讓 Fivetran 嘗到了來狂妄型公司收入提升的甜頭。
” 盡管近期顯露了經濟不確認性，但由于客戶看到了通過采用我們的產物來取代高度定制的，需求連續維護的內部 ETL 門路來減低其總佔有本錢的時機，Fivetran 仍在繼續快速增長。”Fivetran 如此展現立場。
不難發明，賽道的準確抉擇，具有較高壁壘的產物以及不亂成熟的大客戶收入，構造了驅動 Fivetran 發展為獨家獸的三大主要因素。
結語
關于前程，General Catalyst 的常務董事 Trevor Oelschig 曾表明：” 我們正處于數據倉庫向云的龐大轉變之中。”
作為新派的 ETL 玩家，Fivetran 的衝破在于不光做到了個人的辦事體制基于云構建，連用戶側解析也是云上的數倉。
但是，Fivetran 也正在面對云算計產業的通病—盈利疑問。
在截至 5 月的財務年度中，其年度常常性收入增長了 129％，到達 3000 萬美元，但該公司仍然無利可圖，在這個不確認的期間內，這些數據能夠說明晰這個產業的真理局勢。
值得注目的是，在以后相當長的一段時間內，數據提取對于很多企業來說仍然是一個大疑問。
而跟著 SaaS 提供商增添新性能并構建越來越普遍的數據模子，今世基于云的利用步驟處于不停變動的狀態。
此刻至少可以肯定是一個事實是，每家公司都需求了解數據才幹競爭，可信的即時數據也正在變得越來越主要。
